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　　Gemini的旅程跌宕起伏，不断经历范式的转变：最初，我们改造了LaMDA模型（第一个类指令式的聊天机器人！），让它从单纯的聊天机器人进化为能通过RLHF给出更长、更有内容的回答；之后，我们探索通过长链条思维训练、新颖环境和奖励头来增强推理和深度思考能力。刚开始时，外界普遍并不看好，很多人觉得谷歌会因为搜索的历史包袱和内部政治而注定失败。但如今，Gemini不仅在用户偏好上长期稳居第一，还不断推动新的科学突破，大家反而觉得谷歌赢是理所当然的 。（以前每次谷歌有新成果时，OpenAI 总会靠积压的想法先一步发布，从而抢占 AI 的新闻周期；但可以说，他们的「库存」如今已经耗尽了。）

　　之后我加入了xAI。秘诀其实很清楚：算力、数据，以及大约 O(100) 个聪明又拼命努力的人，这就是拿下前沿级大语言模型所需的一切。xAI对此 真的 深信不疑。在算力方面，即使在谷歌，我也从没见过这种「人均芯片」的规模（而且Colossus 2上还有10 万+的GB200/30 万+的GB300即将到来）。在数据方面，Grok 4做出了RL和后训练规模化的最大押注。xAI现在则在数据扩展、深度思考和训练配方上下注。团队行动也极其迅速——在这么短的时间里，没有任何一家公司能在AI能力上达到 xAI 现在的水平。正如@elonmusk 所说，一家公司的一阶和二阶导数才是最关键的：xAI的发展势头是最快的。